这套题目是要求计算饲料的最优配方！
有一百种原材料，用来生产某种饲料。原材的营养成分占比以及原材料的采购成本是已知的。
然后又给出来作为产成品的饲料，在标准配方中各种营养成分的占比区间！
通过原料磨成粉，变成饲料。
题目要求的是，选手通过编程设计一套方法，能够快速的从一百种原材料中，找出生产饲料的各种原料组合，以及所用到的原料的占比。
要确保用这些原料，粉碎混合以后，能够生产出复符合配方营养成分要求的饲料，确保各种营养成分在区间之内。
更重要的，是又能够确保这些原材料的总成本最低，以实现其经济性。
这个题目，是一个现实问题。
许多养殖企业，饲料营养供应公司都会碰到这个问题，以往根据经验，往往粗放型管理，营养成分容易跑偏，或者就是造价太高，不经济。
这题目乍一看，条件太多，无从下手。
不过难不倒沈江流。
作为过来人，上一世恰好曾经研究解决过这个问题。这个题目求解，用到的是数学知识，这门知识叫做运筹学，运筹学中，有一个数学模型，叫做有约束条件的线性规划。
这其中原料的重量，价格，营养成分，就是所谓的约束条件。
沈江流闭目想了一会儿，提起笔，刷刷刷写下了求解的步骤，以及线性规划计算的公式。
徐小龙心领神会，立刻开始上手编程，将公式代入了计算机程序中，然后程序自动使用线性规划求解器进行计算，不一会儿，便见计算机程序，哗哗输出了一张配方表。
宋华华负责验证计算结果。
随着几组人工编造的数据代入，大家发现，与编程求解的配方相比，其他配方的其经济性与准确性，都远远不如刚才计算求解出来这一个配方。
第八题，完美解决！
沈江流与宋华华徐小龙击掌相庆祝！
不得不说，宋华华的翻译，沈江流的思路，徐小龙的编程实现，以及后面宋华华对题目的二次验证，都配合的恰到好处。
时间过的飞快！
当十道题解到第九道的时候，考试结束的铃声响了，时间